Hàng trăm triệu người dùng tìm cảm hứng mua sắm trên Công ty Pinterest (Pinterest), nơi đang thử nghiệm mô hình AI Trung Quốc để tối ưu hệ gợi ý. Sau khi DeepSeek R-1 ra mắt tháng 1/2025, Pinterest tích hợp ngày càng nhiều công nghệ từ Trung Quốc; Bill Ready gọi đây là bước ngoặt, biến Pinterest thành “trợ lý mua sắm” vận hành bởi AI và nhấn mạnh làn sóng mã nguồn mở được kích hoạt.

Giám đốc công nghệ Matt Madrigal cho biết kỹ thuật mã nguồn mở giúp đào tạo mô hình nội bộ chính xác hơn 30% so với các mô hình “đóng gói” hàng đầu, đồng thời chi phí thấp hơn tới 90% so với mô hình độc quyền phổ biến của các nhà phát triển Mỹ như Công ty OpenAI (OpenAI) với ChatGPT. Cạnh tranh từ Trung Quốc gồm Qwen của Tập đoàn Alibaba (Alibaba), Kimi của Công ty Moonshot (Moonshot) và nỗ lực tương tự của Công ty ByteDance (ByteDance).

Ngoài Pinterest, các doanh nghiệp Fortune 500 khác cũng chuyển sang mô hình Trung Quốc. Công ty Airbnb (Airbnb) dùng Qwen cho trợ lý chăm sóc khách hàng vì “tốt”, “nhanh” và “rẻ”. Trên Nền tảng Hugging Face (Hugging Face), yếu tố chi phí khiến start-up ưu tiên mô hình Trung Quốc; Jeff Boudier cho biết nhiều tuần, bốn trong năm mô hình huấn luyện đứng đầu thuộc các phòng lab Trung Quốc.

Tháng 9, Qwen vượt Llama để trở thành họ mô hình ngôn ngữ lớn được tải nhiều nhất trên Hugging Face. Công ty Meta (Meta) phát hành Llama mã nguồn mở từ 2023, nhưng Llama 4 gây hụt hẫng, và Meta được cho là đang dùng các mô hình mã nguồn mở của Alibaba, Google (Google) và OpenAI để huấn luyện bộ mới. Airbnb cũng kết hợp nhiều mô hình, lưu trữ an toàn trên hạ tầng riêng và không chia sẻ dữ liệu cho đơn vị phát triển mô hình.

Bước vào 2025, thay vì Mỹ mặc nhiên dẫn đầu, nhiều ý kiến cho rằng mô hình mở đang trỗi dậy mạnh. Báo cáo của Đại học Stanford (Stanford University) kết luận mô hình AI Trung Quốc đã bắt kịp hoặc vượt cả về năng lực lẫn mức độ sử dụng. Sir Nick Clegg, cựu phó thủ tướng Vương quốc Anh, nói với BBC rằng các hãng Mỹ quá tập trung vào mục tiêu “siêu trí tuệ”, tham vọng bị cho là mơ hồ, vô tình mở cơ hội để Trung Quốc dẫn dắt mảng mã nguồn mở; ông gọi đây là một nghịch lý khi Trung Quốc lại thúc đẩy “dân chủ hóa” công nghệ này.

Báo cáo Stanford cũng nêu khả năng thành công của mô hình mã nguồn mở tại Trung Quốc được hậu thuẫn bởi chính sách. Ngược lại ở Mỹ, OpenAI chịu sức ép doanh thu và lợi nhuận, chuyển sang quảng cáo, chỉ phát hành hai mô hình mã nguồn mở mùa hè năm ngoái và chủ yếu dồn lực cho mô hình độc quyền. Sam Altman nói công ty đang đầu tư mạnh vào năng lực tính toán và hạ tầng, kỳ vọng doanh thu tăng nhanh nhưng tiếp tục tái đầu tư lớn cho các thế hệ mô hình tiếp theo.